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Codigo:

12 - G - 2 - S213

Cuatrimestre:

Primero

Nivel del curso:

Grado

Tipo de curso:

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Programa:

Año lectivo: 2008

FUNDAMENTACIÓN Y OBJETIVOS

INTRODUCCION

ü   La asignatura se desarrolla en la combinación de teoría y práctica.

ü   Es una asignatura de integración progresiva en la que se utilizan a lo largo del curso los conceptos y técnicas aprendidos anteriormente.

ü   Se evitarán desarrollos matemáticos pues nuestro interés en esta asignatura es aplicar conceptos desarrollados por otras disciplinas específicas.

ü   Se considera fundamental la comprensión de conceptos, el por qué de la utilización de determinados instrumentos estadísticos, así como la explicación de sus resultados interpretándolos a la luz de la teoría social.

OBJETIVOS

Desarrollar con los alumnos aptitudes que faciliten:

§        Apreciar la importancia que tiene la información estadística en la sociedad actual en general y en el ámbito de las ciencias sociales en particular.

§        Manejar los principales términos y símbolos del lenguaje estadístico.

§        Permitir ordenar, resumir, analizar e interpretar datos provenientes de una investigación.

§        Leer y entender informes de investigación social.

§        Analizar con espíritu crítico la información estadística presentada en los medios de comunicación.

§        Posibilitar el contacto con bibliografía que permita enriquecer y profundizar los temas  propuestos, más allá del alcance y extensión del curso.

2. CONTENIDOS Y BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA

CONTENIDOS

UNIDAD 1: Desarrollo Histórico de la Estadística. Supuestos básicos y objetivos de la Estadística. La estadística como síntesis de la información - búsqueda de regularidades y como reducción del nivel de incertidumbre. Estadística descriptiva y Estadística inferencial. La investigación social y la Estadística: alcances y límites. El uso de computadora: paquetes estadísticos.

UNIDAD 2: El dato estadístico. Estructura tripartita. Concepto de unidad de análisis. Individuo y colectivo.  Atributos y Variables. Categorías y Valores. Matriz de datos. Construcción de tablas estadísticas: valores agrupados y no agrupados. Intervalos iguales y desiguales. Tablas univariadas y divariadas.

UNIDAD 3: Origen de la información: censos y muestras. Población. La medición en ciencias sociales. Concepto y niveles de medición. Características y propiedades.  Variables discretas y continuas.

UNIDAD 4: Distribuciones de frecuencia: simples y acumuladas, absolutas y relativas. Proporciones, Razones, Tasas brutas y específicas, Números índice. Conceptos. Utilización e interpretación.

UNIDAD 5: Representaciones gráficas: objetivos. Tipos: pictograma, circular, barras simples y acumuladas. Histograma y polígono de frecuencias para intervalos iguales y desiguales. Gráficos de tendencia. Curva de Lorenz-Gini como medida de desigualdad. Pirámides de edades: construcción e interpretación.

UNIDAD 6: Análisis univariado I. Medidas estadísticas descriptivas de posición. Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y modo. Conceptos, propiedades, utilización, interpretación. Ventajas y desventajas. Relación entre media aritmética, mediana y modo.

Medidas de orden: percentiles, deciles y cuarteles.  Conceptos, propiedades, utilización, interpretación.

UNIDAD 7: Análisis univariado II. Medidas estadísticas de dispersión o variabilidad absolutas: amplitud total, desviación intercuartil, desviación media, desviación standard o típica, variancia. Medidas de variabilidad relativas: coeficiente de variación de Pearson. Conceptos, propiedades, utilización, complementariedad con las medidas de tendencia central, interpretación. Ventajas y desventajas. Medidas de forma: asimetría y curtosis. Diagramas de caja.

UNIDAD 8: La teoría de la probabilidad y sus principios. Distribuciones probabilísticas: normal, binomial y t de Student. La curva normal, características y propiedades. Areas bajo la curva normal. Estandarización de variables: transformación de puntajes originales en puntajes “z” y percentiles. Ventajas y desventajas. Aplicaciones. Empleo de tablas.

UNIDAD 9: Análisis bivariado I. Variables no numéricas. Tablas de doble entrada. Frecuencias condicionales y marginales. Conceptos de independencia y asociación. El análisis porcentual. La diferencia porcentual como medida de la asociación. Sus usos, limitaciones y significado.

UNIDAD 10: Análisis bivariado II. Variables numéricas. Correlación y regresión: Conceptos generales. Diagrama de dispersión. Observaciones atípicas. Fuerza, dirección y naturaleza. Coeficiente de correlación  de Pearson; utilización e interpretación. Rectas de regresión. Ecuaciones predictivas. Confiabilidad de las estimaciones. Regresión no lineal. Coeficiente de determinación. Coeficiente de correlación por rangos de Spearman. Concepto de correlación parcial y correlación múltiple. Concepto de regresión logística.

UNIDAD 11: Pruebas de significación para variables no numéricas: la prueba estadística de Chi cuadrado. Pruebas de significación para variables numéricas: la prueba de “t” de Student. Grados de libertad. Hipótesis nula. Hipótesis alternativa. Niveles de confianza. Interpretación.

UNIDAD 12: Teoría de las muestras: conceptos de población, subpoblación  y muestra. Error muestral. Muestreo probabilístico y no probabilístico. Tipos. Diseños multietápicos. Marcos muestrales. Teoría vs. realidad. Aplicaciones en la investigación social.

BIBLIOGRAFIA GENERAL

BARANGER, D. (1992). Construcción y análisis de datos. Una introducción al uso de técnicas cuantitativas en la investigación social. Misiones. Ed. Universitaria

BLALOCK, H. (1987). Estadística Social. México. Fondo de Cultura Económica.

CENTRO AMERICANO DE POBLACION (2003). Análisis demográfico. Universidad de Costa Rica.

COOLICAN, H.  (1997).  Métodos de investigación y estadística en Psicología. México. Manual Moderno.

DANIEL, W.  (1995). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y a la Educación. Colombia.  Mc Graw Hill.

GARCÍA FERRANDO, M. (1992) Socioestadística. Madrid, Alianza Editorial.

GRASSO, L. (1999).  Introducción a la Estadística en Ciencias Sociales y del Comportamiento. Universidad Nacional de Córdoba.

HERNÁNDEZ SAMPIERI, R. y otros. (1998). Metodología de la Investigación.  México. Mc Graw Hill.

KOHAN, N. C. de  (1994). Diseño estadístico.   Buenos Aires. EUDEBA.

KORN, F. (1971). Conceptos y variables en la investigación social. Buenos Aires. Ediciones Nueva Visión.

MOORE, D.  (1995). Estadística Aplicada Básica.  Barcelona. Antoni Bosch.

MOREU JALÓN, P.  (1999). Estadística informatizada.  Madrid. Paraninfo.

PADUA, J. (1993). Técnicas de investigación aplicadas a las  Ciencias Sociales. México.  Fondo de Cultura Económica.

SANCHEZ  FERNANDEZ, Jesús (2004). Introducción a la estadística empresarial. Madrid. EUMED, Edición electrónica en http/www.eumed.net/cursecon/librería/

index.htm

SIERRA BRAVO, R.  (1988).  Ciencias Sociales. Análisis estadístico y modelos matemáticos.  Madrid.   Paraninfo.

SPIEGEL, M.R.  (1987).  Teoría y problemas de Estadística. Colombia.  Serie Schaum’s.

STEVENS, S.S.  (1951).  Matemáticas y Medición.  USA. Universidad de Harvard.

BIBLIOGRAFÍA OBLIGATORIA

UNIDAD 1

GARCÍA FERRANDO, M. - El análisis estadístico de los datos sociológicos (pp. 23 a 32).

SANCHEZ FERNANDEZ, J., Cap. 1: Estadística: Ciencia y datos - 1.1 Introducción, 1.2 Concepto de Estadística, 1.3 La observación estadística.

UNIDAD 2

KORN, F. – Introducción: El significado del término variable en sociología.

SANCHEZ FERNANDEZ, J., Cap. 2: Análisis de una variable   - 2.1 Introducción, 2.2 Distribuciones de frecuencias unidimensionales.

UNIDAD 3

BARANGER, D. – (pp. 19 a 29).

STEVENS, S. – (pp. 59 a 72).

UNIDAD 4

CENTRO AMERICANO DE POBLACION, Selección de Análisis demográfico.

GARCÍA FERRANDO, M. op.cit., pp. 53 a 65.

SANCHEZ FERNANDEZ, J. Cap. 5: Números índices, 5.1 Introducción, 5.2 Indices simples.

UNIDAD 5

MOORE, D. – (pp. 3 a 24)

SANCHEZ FERNANDEZ, J., Cap. 2: Análisis de una variable -2.3 Análisis gráfico, 2.14 Desigualdades

UNIDAD 6

GARCÍA FERRANDO, M. – Cap. 3 (pp. 85-98)

MOORE, D. (pp. 30 a 47.

UNIDAD 7

GARCÍA FERRANDO, M. (pp. 99 a 106).

SANCHEZ FERNANDEZ, J. – Cap. 2: Análisis de una variable, 2.12 Análisis gráfico de la dispersión y la asimetría.

UNIDAD 8

GARCÍA FERRANDO, M. (pp. 113 a 129).

MOORE, D. (pp. 51 a 75).

SANCHEZ FERNANDEZ, J. – Cap. 2: Análisis de una variable, 2.10 Tipificación de una variable,  Cap.6: Probabilidad, 6.1 Introducción, 6.2 Conceptos previos, 6.3 Concepto de probabilidad.